Karena bhs inggris pas pasan, terpaksa Minta Bantuan pak SCAN OCR, & mbah GOOGLE TRANSLIT
HALAMAN 1
3 2011 Konferensi Internasional tentang Machine Learning dan Komputasi (lCMLC 2011)
Digital Robust Watermarking oleh Discrete Cosine Transforms
Mr.Satish.R.Todmal Departemen Teknologi Informasi AAEMF COE, Pune, todmalsatish India (&, yahoo.co, dalam
Mr.Ramesh.Y. Mal i
Departemen Elektronik & Telekomunikasi SBH M. LT, Pune, India
Ramesh malius cr, yahoo.com
Abstrak-Pada tulisan ini, teknik otentikasi gambar dengan melekatkan informasi pesan menjadi gambar diusulkan. Teknik ini digunakan untuk label gambar digital dengan menyembunyikan informasi rahasia ke dalam gambar. Sebuah spektrum menyebar seperti discrete cosine transform domain (DCT domain) teknik watermarking untuk perlindungan hak cipta gambar diam digital dianalisis. DCT ini diterapkan dalam blok 8 * 8 piksel. watermark bisa mengkodekan informasi untuk melacak penyalahgunaan ilegal. Dua tes yang terlibat dalam tahap verifikasi kepemilikan: watermark decoding di mana pesan yang dibawa oleh watermark diekstraksi dan deteksi watermark, yang memutuskan apakah, sebuah citra yang diberikan berisi tanda air yang dihasilkan dengan kunci tertentu. embedding watermark canggih adalah metode potensial untuk mencegah penyalinan yang tidak sah atau membuktikan asal-usul gambar.
Kata kunci-digital watermark, Diskrit transformasi kosinus, Sequence generator, Copyright perlindungan, Thresl: fungsi Olding, Sinyal terhadap noise.
I. PENDAHULUAN
Pesatnya pertumbuhan Internet meningkatkan akses ke data multimedia sangat. Fakta ini, dikombinasikan dengan perangkat lunak pengolahan citra lebih kuat dan komputer pribadi lebih cepat, menyajikan sebuah tantangan bagi perlindungan hak cipta data multimedia sebagai penyalinan yang tidak sah dan distribusi gambar digital, video, dll juga menjadi lebih mudah. Selama beberapa tahun terakhir, watermarking digital telah menarik banyak perhatian sebagai solusi dari probiem ini, secara umum, algoritma watermarking digital mencoba untuk mematuhi hak cipta beberapa. informasi ke data asli. Meskipun watermark dapat terlihat, tidak terlihat tanda air biasanya disebut. watermark harus bertahan hidup yang umum, sinyal operasi pengolahan dan upaya palsu. Jadi tanda air digital yang memiliki fitur sebagai berikut:
l.It adalah t -..- data digital sekunder tertanam di media digital utama seperti digital, video gambar & audio. Tujuan dari watermark digital adalah perlindungan kepemilikan, kontrol menyalin, otentikasi atau untuk menyampaikan informasi lainnya.
penyedia 2.Service menawarkan layanan online yang dalam bentuk digital sehingga memungkinkan untuk menghasilkan salinan digital identik dengan aslinya dengan sangat mudah. Karena ini manipulasi yang tidak sah atau penyalahgunaan informasi mungkin terjadi.
3.To menghindari hal kriptografi masalah distribusi ilegal digital dapat digunakan. Tetapi harus dibarengi dengan perangkat keras khusus untuk menghindari akses langsung ke data dalam format digital sehingga mahal.
4.a watermark digital akan perseptual terlihat, statistik tidak terdeteksi dan tahan terhadap kompresi kehilangan data, manipulasi gambar dan operasi pemrosesan. Tujuan watermarking digital adalah untuk menanamkan
tanda tangan dalam citra digital untuk menandakan asal atau kepemilikan untuk tujuan perlindungan hak cipta.
TI. Embedding METODE
Dalam pendekatan kami spektrum yang menyebar seperti discrete cosine transform (domain DCT) teknik watermarking untuk perlindungan hak cipta gambar diam digital dianalisis. DCT telah diterapkan di seluruh gambar. Dua tes yang terlibat dalam tahap verifikasi kepemilikan: watermark decoding, di mana pesan (dalam bentuk gambar) yang dibawa oleh watermark diekstrak, & watermark deteksi, yang memutuskan apakah citra yang diberikan berisi tanda air yang dihasilkan dengan kunci tertentu.
Gambar 1. Watermark Eniliedding
Lihat Gambar. 1.
1) Original Image: image Original menunjukkan gambar yang harus diberikan perlindungan hak cipta. Untuk proyek ini, kami telah menggunakan gambar bitmap, namun kode yang tersedia dapat digunakan dengan sukses untuk diindeks, biner, dan foto grayscale disediakan pengguna menggunakan konversi format yang benar ke gambar grayscale. 2) Discrete Cosine Transform: Untuk proyek ini kita telah menggunakan teknik spektrum tersebar DCT domain watermarking. Sebuah transformasi yang input dan output nilai-nilai sampel diskrit, sehingga mudah untuk manipulasi komputer. DCT ini memiliki properti yang, untuk gambar yang khas, sebagian besar informasi visual yang signifikan tentang gambar terkonsentrasi hanya dalam beberapa koefisien DCT tersebut. Untuk alasan ini, DCT tersebut sering digunakan dalam aplikasi kompresi citra. The DC'T
dari sebuah blok gambar ukuran N x N (DCT (i, j)) adalah:
N-I N-1
_ (1N2N) C (i).. C (j) Y_ Z pixel (x, y) OosTerms (1)
x = 0 y = 0
C'osTerms (x) = cos [(2i +1) u.n/2N] (2)
CosTerms (y) = cos [(2i +1) v.7r/2N] (3)
978-1-4244-9253-4 / 11 IEEE / $ 26,00 (02.011
V4-40
Digital Robust Watermarking oleh Discrete Cosine Transforms
Mr.Satish.R.Todmal Departemen Teknologi Informasi AAEMF COE, Pune, todmalsatish India (&, yahoo.co, dalam
Mr.Ramesh.Y. Mal i
Departemen Elektronik & Telekomunikasi SBH M. LT, Pune, India
Ramesh malius cr, yahoo.com
Abstrak-Pada tulisan ini, teknik otentikasi gambar dengan melekatkan informasi pesan menjadi gambar diusulkan. Teknik ini digunakan untuk label gambar digital dengan menyembunyikan informasi rahasia ke dalam gambar. Sebuah spektrum menyebar seperti discrete cosine transform domain (DCT domain) teknik watermarking untuk perlindungan hak cipta gambar diam digital dianalisis. DCT ini diterapkan dalam blok 8 * 8 piksel. watermark bisa mengkodekan informasi untuk melacak penyalahgunaan ilegal. Dua tes yang terlibat dalam tahap verifikasi kepemilikan: watermark decoding di mana pesan yang dibawa oleh watermark diekstraksi dan deteksi watermark, yang memutuskan apakah, sebuah citra yang diberikan berisi tanda air yang dihasilkan dengan kunci tertentu. embedding watermark canggih adalah metode potensial untuk mencegah penyalinan yang tidak sah atau membuktikan asal-usul gambar.
Kata kunci-digital watermark, Diskrit transformasi kosinus, Sequence generator, Copyright perlindungan, Thresl: fungsi Olding, Sinyal terhadap noise.
I. PENDAHULUAN
Pesatnya pertumbuhan Internet meningkatkan akses ke data multimedia sangat. Fakta ini, dikombinasikan dengan perangkat lunak pengolahan citra lebih kuat dan komputer pribadi lebih cepat, menyajikan sebuah tantangan bagi perlindungan hak cipta data multimedia sebagai penyalinan yang tidak sah dan distribusi gambar digital, video, dll juga menjadi lebih mudah. Selama beberapa tahun terakhir, watermarking digital telah menarik banyak perhatian sebagai solusi dari probiem ini, secara umum, algoritma watermarking digital mencoba untuk mematuhi hak cipta beberapa. informasi ke data asli. Meskipun watermark dapat terlihat, tidak terlihat tanda air biasanya disebut. watermark harus bertahan hidup yang umum, sinyal operasi pengolahan dan upaya palsu. Jadi tanda air digital yang memiliki fitur sebagai berikut:
l.It adalah t -..- data digital sekunder tertanam di media digital utama seperti digital, video gambar & audio. Tujuan dari watermark digital adalah perlindungan kepemilikan, kontrol menyalin, otentikasi atau untuk menyampaikan informasi lainnya.
penyedia 2.Service menawarkan layanan online yang dalam bentuk digital sehingga memungkinkan untuk menghasilkan salinan digital identik dengan aslinya dengan sangat mudah. Karena ini manipulasi yang tidak sah atau penyalahgunaan informasi mungkin terjadi.
3.To menghindari hal kriptografi masalah distribusi ilegal digital dapat digunakan. Tetapi harus dibarengi dengan perangkat keras khusus untuk menghindari akses langsung ke data dalam format digital sehingga mahal.
4.a watermark digital akan perseptual terlihat, statistik tidak terdeteksi dan tahan terhadap kompresi kehilangan data, manipulasi gambar dan operasi pemrosesan. Tujuan watermarking digital adalah untuk menanamkan
tanda tangan dalam citra digital untuk menandakan asal atau kepemilikan untuk tujuan perlindungan hak cipta.
TI. Embedding METODE
Dalam pendekatan kami spektrum yang menyebar seperti discrete cosine transform (domain DCT) teknik watermarking untuk perlindungan hak cipta gambar diam digital dianalisis. DCT telah diterapkan di seluruh gambar. Dua tes yang terlibat dalam tahap verifikasi kepemilikan: watermark decoding, di mana pesan (dalam bentuk gambar) yang dibawa oleh watermark diekstrak, & watermark deteksi, yang memutuskan apakah citra yang diberikan berisi tanda air yang dihasilkan dengan kunci tertentu.
Gambar 1. Watermark Eniliedding
Lihat Gambar. 1.
1) Original Image: image Original menunjukkan gambar yang harus diberikan perlindungan hak cipta. Untuk proyek ini, kami telah menggunakan gambar bitmap, namun kode yang tersedia dapat digunakan dengan sukses untuk diindeks, biner, dan foto grayscale disediakan pengguna menggunakan konversi format yang benar ke gambar grayscale. 2) Discrete Cosine Transform: Untuk proyek ini kita telah menggunakan teknik spektrum tersebar DCT domain watermarking. Sebuah transformasi yang input dan output nilai-nilai sampel diskrit, sehingga mudah untuk manipulasi komputer. DCT ini memiliki properti yang, untuk gambar yang khas, sebagian besar informasi visual yang signifikan tentang gambar terkonsentrasi hanya dalam beberapa koefisien DCT tersebut. Untuk alasan ini, DCT tersebut sering digunakan dalam aplikasi kompresi citra. The DC'T
dari sebuah blok gambar ukuran N x N (DCT (i, j)) adalah:
N-I N-1
_ (1N2N) C (i).. C (j) Y_ Z pixel (x, y) OosTerms (1)
x = 0 y = 0
C'osTerms (x) = cos [(2i +1) u.n/2N] (2)
CosTerms (y) = cos [(2i +1) v.7r/2N] (3)
978-1-4244-9253-4 / 11 IEEE / $ 26,00 (02.011
V4-40
HALAMAN 2
3 2011 Konferensi Internasional tentang Machine Learning dan Komputasi (ICMLC 2011)
Gambar sampel dipertimbangkan adalah 256 x 256, dibagi ke dalam blok 8x8. 32 blok tersebut akan dipertimbangkan untuk baris pertama. Istilah kosinus (x) dihitung untuk u = 0 (i = 0 sampai 7) untuk u = 7 (i = 0 sampai 7). Hal yang sama berlaku untuk jangka cosinus 'y' dengan `u 'diganti dengan' v '.
3) Pseudo Random Binary Sequence Generator (PRBS) dan Rahasia Kunci: Sebuah pseudorandom atau pn urutan adalah urutan kode 1's & 0's yang autokorelasi memiliki sifat serupa dengan white noise. Urutan yang paling banyak dikenal pn biner adalah pergeseran urutan panjang maksimum register. Pergeseran panjang maksimum mendaftar urutan atau m-urutan memiliki panjang L-2 "m-1 bit & dihasilkan oleh pergeseran m-tahap mendaftar dengan umpan balik linear. Urutan ini adalah periodik dengan periode L. Setiap periode h4s urutan 2. ^ (m-1) yang & 2 ^ (m-1) -1 nol Dalam aplikasi spread spectrum,. urutan biner dengan elemen {0,1} adalah dipetakan ke dalam urutan biner yang sesuai dengan elemen {-1,1}. Untuk tujuan keamanan adalah mungkin untuk memperkenalkan ketidakpastian tentang koefisien DCT diubah oleh setiap elemen codeword dengan memperkenalkan tahap interleaving, yang terdiri dalam permutasi kunci pseudorandom tergantung sampel. Koefisien DCT diubah dikalikan dengan cara pixel-by-pixel dengan output dari generator urutan pseudorandom (PRS generator) dengan keadaan awal, yang tergantung pada nilai dari kunci rahasia. Urutan dari angka-angka yang dihasilkan ditentukan oleh keadaan generator. Ukuran empiris telah diperoleh oleh rata-rata di atas ratus kunci secara acak diambil 4) Message Image:... Untuk proyek ini, kami telah menggunakan pesan gambar (grayscale) sebagai watermark untuk gambar asli Ini adalah satu set data digital sekunder tertanam dalam data digital primer Ukuran watermark diputuskan sesuai persamaan
X = {W (i, j), 05 i
gambar ukuran (N1xN2) dikumpulkan untuk menyusun gambar mengurangi ukuran (MIxM2) yang memiliki resolusi yang sama dengan watermark biner. Dengan ukuran gambar 256x256 dan watermark dari 64x64, jumlah koefisien DCT pada gambar yang sudah dimodifikasi ini 4.Thus untuk blok 8x8, 60 koefisien tidak berubah. Posisi koefisien ini harus lebih baik pada frekuensi tengah (baris dan posisi kolom dapat 4,4). Namun harus dicatat bahwa watermark itu sendiri tidak sampel secara berurutan, tetapi dimodifikasi oleh PRBS (sebagaimana dimaksud dalam (3)) dan yang tersebar watermark dihasilkan. Ini adalah baru ini tersebar watermark yang tertanam pada gambar asli. Ini juga jelas menunjukkan bahwa pada ekstraksi, watermark diturunkan adalah tersebar satu; kondisi jelas untuk otentikasi hak kepemilikan yang diberikan pemilik memiliki kunci rahasia sehingga dapat mengatur ulang tersebar watermark ke dalam bentuk aslinya. Watermark untuk citra 8-bit akan memiliki total nilai 256. Untuk menghindari distorsi gambar asli dengan nilai 256 watermark, solusi adalah untuk mengurangi intensitas nilai; tradeoff yang sangat penting sebagai nilai lebih rendah, watermark itu sendiri akan menyimpang dan nilai yang lebih tinggi akan menyebabkan mendistorsi gambar asli atau memberikan Sinyal yang lebih tinggi untuk Noise Ratio. 4) Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT): Sinyal yang dihasilkan sekarang dikembalikan kembali ke domain waktu dengan mencari inverse DCT, yang menghitung dua dimensi invers discrete cosine transform. IDCT ini diberikan sebagai
M-1 N-1
F (x, y) _Z Z (u)-a (v)-C (u, v)-CosTerms x = 0 y = 0
CosTerms = cos [(2x +1) u7 [/ 2N []-cos (2y +1) - n/2NJ (6) Istilah C (u, v) disebut Koefisien DCT. Nilai dari (u) untuk rentang u diberikan sebagai:
a (u) = 1 / (4n) ... u 0 =
= 1 / (42N) ... 1 <_ u <_ N-1 untuk satu 8x8 matriks atau blok dengan N = 8.
5) Sinyal untuk Kebisingan Ratio: Suatu kriteria kesetiaan terkait erat adalah sinyal persegi berarti rasio noise gambar asli dan gambar watennarked. Sebuah tradeoff wajar diperlukan sebagai watermark yang berbeda harus tertanam dan pada saat yang sama gambar watermark tidak harus menunjukkan distorsi dipahami. Dengan f, (x, y) sebagai citra watermark dan t (x, y) sebagai gambar asli
watermark yang diperlakukan sebagai noise pada gambar masukan:
SNR (db) = 101og, o (SNRms) (7)
M-1 N-1
f [fi (x> Y) JZ
x = 0 y = 0 (8)
SNRms =
M-1 N-aku
Fi {(x, Y) - f (x, Y) JZ
x = 0 y = 0 Algoritma-Watermark Embedding Proses 1. Baca gambar asli.
V4-41
Gambar sampel dipertimbangkan adalah 256 x 256, dibagi ke dalam blok 8x8. 32 blok tersebut akan dipertimbangkan untuk baris pertama. Istilah kosinus (x) dihitung untuk u = 0 (i = 0 sampai 7) untuk u = 7 (i = 0 sampai 7). Hal yang sama berlaku untuk jangka cosinus 'y' dengan `u 'diganti dengan' v '.
3) Pseudo Random Binary Sequence Generator (PRBS) dan Rahasia Kunci: Sebuah pseudorandom atau pn urutan adalah urutan kode 1's & 0's yang autokorelasi memiliki sifat serupa dengan white noise. Urutan yang paling banyak dikenal pn biner adalah pergeseran urutan panjang maksimum register. Pergeseran panjang maksimum mendaftar urutan atau m-urutan memiliki panjang L-2 "m-1 bit & dihasilkan oleh pergeseran m-tahap mendaftar dengan umpan balik linear. Urutan ini adalah periodik dengan periode L. Setiap periode h4s urutan 2. ^ (m-1) yang & 2 ^ (m-1) -1 nol Dalam aplikasi spread spectrum,. urutan biner dengan elemen {0,1} adalah dipetakan ke dalam urutan biner yang sesuai dengan elemen {-1,1}. Untuk tujuan keamanan adalah mungkin untuk memperkenalkan ketidakpastian tentang koefisien DCT diubah oleh setiap elemen codeword dengan memperkenalkan tahap interleaving, yang terdiri dalam permutasi kunci pseudorandom tergantung sampel. Koefisien DCT diubah dikalikan dengan cara pixel-by-pixel dengan output dari generator urutan pseudorandom (PRS generator) dengan keadaan awal, yang tergantung pada nilai dari kunci rahasia. Urutan dari angka-angka yang dihasilkan ditentukan oleh keadaan generator. Ukuran empiris telah diperoleh oleh rata-rata di atas ratus kunci secara acak diambil 4) Message Image:... Untuk proyek ini, kami telah menggunakan pesan gambar (grayscale) sebagai watermark untuk gambar asli Ini adalah satu set data digital sekunder tertanam dalam data digital primer Ukuran watermark diputuskan sesuai persamaan
X = {W (i, j), 05 i
gambar ukuran (N1xN2) dikumpulkan untuk menyusun gambar mengurangi ukuran (MIxM2) yang memiliki resolusi yang sama dengan watermark biner. Dengan ukuran gambar 256x256 dan watermark dari 64x64, jumlah koefisien DCT pada gambar yang sudah dimodifikasi ini 4.Thus untuk blok 8x8, 60 koefisien tidak berubah. Posisi koefisien ini harus lebih baik pada frekuensi tengah (baris dan posisi kolom dapat 4,4). Namun harus dicatat bahwa watermark itu sendiri tidak sampel secara berurutan, tetapi dimodifikasi oleh PRBS (sebagaimana dimaksud dalam (3)) dan yang tersebar watermark dihasilkan. Ini adalah baru ini tersebar watermark yang tertanam pada gambar asli. Ini juga jelas menunjukkan bahwa pada ekstraksi, watermark diturunkan adalah tersebar satu; kondisi jelas untuk otentikasi hak kepemilikan yang diberikan pemilik memiliki kunci rahasia sehingga dapat mengatur ulang tersebar watermark ke dalam bentuk aslinya. Watermark untuk citra 8-bit akan memiliki total nilai 256. Untuk menghindari distorsi gambar asli dengan nilai 256 watermark, solusi adalah untuk mengurangi intensitas nilai; tradeoff yang sangat penting sebagai nilai lebih rendah, watermark itu sendiri akan menyimpang dan nilai yang lebih tinggi akan menyebabkan mendistorsi gambar asli atau memberikan Sinyal yang lebih tinggi untuk Noise Ratio. 4) Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT): Sinyal yang dihasilkan sekarang dikembalikan kembali ke domain waktu dengan mencari inverse DCT, yang menghitung dua dimensi invers discrete cosine transform. IDCT ini diberikan sebagai
M-1 N-1
F (x, y) _Z Z (u)-a (v)-C (u, v)-CosTerms x = 0 y = 0
CosTerms = cos [(2x +1) u7 [/ 2N []-cos (2y +1) - n/2NJ (6) Istilah C (u, v) disebut Koefisien DCT. Nilai dari (u) untuk rentang u diberikan sebagai:
a (u) = 1 / (4n) ... u 0 =
= 1 / (42N) ... 1 <_ u <_ N-1 untuk satu 8x8 matriks atau blok dengan N = 8.
5) Sinyal untuk Kebisingan Ratio: Suatu kriteria kesetiaan terkait erat adalah sinyal persegi berarti rasio noise gambar asli dan gambar watennarked. Sebuah tradeoff wajar diperlukan sebagai watermark yang berbeda harus tertanam dan pada saat yang sama gambar watermark tidak harus menunjukkan distorsi dipahami. Dengan f, (x, y) sebagai citra watermark dan t (x, y) sebagai gambar asli
watermark yang diperlakukan sebagai noise pada gambar masukan:
SNR (db) = 101og, o (SNRms) (7)
M-1 N-1
f [fi (x> Y) JZ
x = 0 y = 0 (8)
SNRms =
M-1 N-aku
Fi {(x, Y) - f (x, Y) JZ
x = 0 y = 0 Algoritma-Watermark Embedding Proses 1. Baca gambar asli.
V4-41
HALAMAN 3
3 2011 Konferensi Internasional tentang Machine Learning dan Komputasi (ICMLC 2011)
2. Carilah koefisien 2-D gambar dengan mengambil DCT 2-D dari citra asli.
3. Membaca image watermark dan menghitung DCT. 4. Menetapkan kunci untuk PRBS.
5. Menggunakan PRBS pada watermark, kita mendapatkan tersebar gambar watermark. (Tersebar matriks).
6. Terapkan nilai ambang untuk watermark gambar.
7. Tambahkan tersebar gambar watermark untuk DCT asli gambar untuk mendapatkan watermark gambar.
8. Ambil gambar Invers DCT watermarking untuk kembali gambar tertanam.
9. Menampilkan gambar watermark. 10. Hitung perbandingan sinyal terhadap noise.
Hasil penelitian digambarkan menunjukkan berbagai SNR untuk berbagai jenis nilai watermark dan ambang batas.
1. Membaca image watermark.
2. Plot koefisien DCT citra watermark.
3. Baca gambar watermark asli non.
4. Hitung DCT dari gambar asli.
5. Kurangi koefisien DCT dari gambar asli dari koefisien DCT citra watermark. Ini adalah watermark diekstraksi dalam domain DCT.
6. Supply tombol angka. Kunci ini harus sama dengan kunci yang disediakan dalam proses embedding. 7. Hasilkan urutan PRB.
8. Plot urutan PRB dari watermark diekstrak.
9. Ambil DCT kebalikan dari watermark diekstrak untuk mendapatkan kembali watermark.
IV. FUNGSI PUSTAKA
III. PROSES EKSTRAKSI Watermark
1) gambar watermark: Dalam proses verifikasi watermark (yang memerlukan ekstraksi), setelah gambar watermark didistribusikan, pemegang hak harus dapat memverifikasi informasi hak cipta untuk membuktikan kepengarangan nya & mungkin jejak penyalahgunaan ilegal. foil itu. Gambar 2.shows langkah-langkah invfoved. Oleh karena itu kita mengurangi koefisien DCT citra asli dari koefisien DCT citra watermark. Hal ini akan mengakibatkan watermark diekstraksi.
amorwaans ~, ~, ('-"~-.~ wm, Vur
- Aaur ~ sebelum.
Gambar 2. Ekstraksi Watermark
10MaNsXnara sooic =
Dengan toolbox MATLAB foil. fungsi yang akan digunakan ¬
TABEL I. i7MMARY toolbox
Fungsi Keterangan
Hitung dct2 dua dimensi
discrete cosine transform
Buat sosok tokoh grafis
objek
Hitung dua dimensi
idct2 invers discrete cosine
transformasi.
Baca imread gambar dari grafik
file.
imshow Tampilkan gambar yang
imresize Mengubah ukuran gambar
ind2gray Mengkonversi gambar diindeks untuk
gambar intensitas
plot 2-D Linear plot
Random randn nos & array
2) Discrete Cosine Transform:? Spektrum tersebar DCT sudah dijelaskan di atas n proses embedding.
3) Thresholding Fungsi: Fungsi ini menentukan besarnya ambang batas maksimum yang diijinkan dari sebuah perubahan yang tak terlihat dari DCT (i, j) th koefisien. Pengguna dapat menentukan nilai ambang. Nilai yang dipilih telah ditetapkan oleh trial and error. 4) Reverse Sequence Pseudo Random Generator (RPBRS): Jika dan hanya jika kunci dalam proses ekstraksi dan kunci dalam menanamkan proses yang cocok, maka hanya perkiraan pesan dapat diperoleh. Urutan nomor yang dihasilkan ditentukan oleh keadaan generator. Karena kedua tombol yang cocok, urutan PN yang dihasilkan di kedua menanamkan dan proses verifikasi yang sama. Jadi ini akan membantu dalam mengambil gambar watermark yang benar. 5) Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT): IDCT memberikan kembali watermark (pesan) gambar.
Algoritma-Proses Ekstraksi Watermark
.4. Hasil l
V. HASIL PERCOBAAN
1024
Gambar 3. Watermark Gambar 256x256 (b) watermark 64x64
V4-42
2. Carilah koefisien 2-D gambar dengan mengambil DCT 2-D dari citra asli.
3. Membaca image watermark dan menghitung DCT. 4. Menetapkan kunci untuk PRBS.
5. Menggunakan PRBS pada watermark, kita mendapatkan tersebar gambar watermark. (Tersebar matriks).
6. Terapkan nilai ambang untuk watermark gambar.
7. Tambahkan tersebar gambar watermark untuk DCT asli gambar untuk mendapatkan watermark gambar.
8. Ambil gambar Invers DCT watermarking untuk kembali gambar tertanam.
9. Menampilkan gambar watermark. 10. Hitung perbandingan sinyal terhadap noise.
Hasil penelitian digambarkan menunjukkan berbagai SNR untuk berbagai jenis nilai watermark dan ambang batas.
1. Membaca image watermark.
2. Plot koefisien DCT citra watermark.
3. Baca gambar watermark asli non.
4. Hitung DCT dari gambar asli.
5. Kurangi koefisien DCT dari gambar asli dari koefisien DCT citra watermark. Ini adalah watermark diekstraksi dalam domain DCT.
6. Supply tombol angka. Kunci ini harus sama dengan kunci yang disediakan dalam proses embedding. 7. Hasilkan urutan PRB.
8. Plot urutan PRB dari watermark diekstrak.
9. Ambil DCT kebalikan dari watermark diekstrak untuk mendapatkan kembali watermark.
IV. FUNGSI PUSTAKA
III. PROSES EKSTRAKSI Watermark
1) gambar watermark: Dalam proses verifikasi watermark (yang memerlukan ekstraksi), setelah gambar watermark didistribusikan, pemegang hak harus dapat memverifikasi informasi hak cipta untuk membuktikan kepengarangan nya & mungkin jejak penyalahgunaan ilegal. foil itu. Gambar 2.shows langkah-langkah invfoved. Oleh karena itu kita mengurangi koefisien DCT citra asli dari koefisien DCT citra watermark. Hal ini akan mengakibatkan watermark diekstraksi.
amorwaans ~, ~, ('-"~-.~ wm, Vur
- Aaur ~ sebelum.
Gambar 2. Ekstraksi Watermark
10MaNsXnara sooic =
Dengan toolbox MATLAB foil. fungsi yang akan digunakan ¬
TABEL I. i7MMARY toolbox
Fungsi Keterangan
Hitung dct2 dua dimensi
discrete cosine transform
Buat sosok tokoh grafis
objek
Hitung dua dimensi
idct2 invers discrete cosine
transformasi.
Baca imread gambar dari grafik
file.
imshow Tampilkan gambar yang
imresize Mengubah ukuran gambar
ind2gray Mengkonversi gambar diindeks untuk
gambar intensitas
plot 2-D Linear plot
Random randn nos & array
2) Discrete Cosine Transform:? Spektrum tersebar DCT sudah dijelaskan di atas n proses embedding.
3) Thresholding Fungsi: Fungsi ini menentukan besarnya ambang batas maksimum yang diijinkan dari sebuah perubahan yang tak terlihat dari DCT (i, j) th koefisien. Pengguna dapat menentukan nilai ambang. Nilai yang dipilih telah ditetapkan oleh trial and error. 4) Reverse Sequence Pseudo Random Generator (RPBRS): Jika dan hanya jika kunci dalam proses ekstraksi dan kunci dalam menanamkan proses yang cocok, maka hanya perkiraan pesan dapat diperoleh. Urutan nomor yang dihasilkan ditentukan oleh keadaan generator. Karena kedua tombol yang cocok, urutan PN yang dihasilkan di kedua menanamkan dan proses verifikasi yang sama. Jadi ini akan membantu dalam mengambil gambar watermark yang benar. 5) Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT): IDCT memberikan kembali watermark (pesan) gambar.
Algoritma-Proses Ekstraksi Watermark
.4. Hasil l
V. HASIL PERCOBAAN
1024
Gambar 3. Watermark Gambar 256x256 (b) watermark 64x64
V4-42
HALAMAN 4
REFERENCES
